判定の設定

候補者のレジュメ

PDF・Word・テキストのファイルは、この欄にドラッグ&ドロップしても読み込めます(本文が欄に入るので、確認してから判定できます)。

結果

判定履歴:0件保存(最新5万件まで)

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ダッシュボード

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判定数の推移

表で見る

求人別の内訳

判定精度

「実行」タブの各結果で「✓ 正しい/✗ 誤り」を付けると、ここに集計されます(会社ごと)。最も重要なのは誤合格(合わない人を合格にした件数)です。判定モデルや求人の条件・評価の観点を変えたら、ここで数字の変化を確認してください。

誤判定の一覧

ここに出た理由は、求人のスクリーニング条件や、事前情報の「評価の観点」を見直す材料になります。

スカウトテンプレートの登録

1
基本情報テンプレートの名前と、スカウトの差出人
2
文面「初回スカウト」と「フォローアップ(再送)」の2つをセットで作ります。フォローアップが空なら初回だけ作成します。

固定文は入力したとおりに出力されます。青い箱はAIが書く部分(クリックで編集)、緑のタグは差し込み、黄色の帯で囲んだ範囲は、そのレイヤーが推奨されたときだけ表示されます。AIの箱の前後が改行なら段落として、文の途中なら文に続く語句として書きます。

3
AIへの全体指示トーンや文字数など(任意)。初回とフォローアップの両方に使われます
4
プレビュー差し込みは[緑]、AIが書く部分は青い枠で表示します

登録済み

事前情報の登録

AIが判定やスカウト文作成の際に前提として参照する情報です。例:自社・事業の説明、事業フェーズ、顧客層、他社との違い、訴求したいポイント、評価の観点(「当社でいうエンタープライズ営業とは〜」など)、使ってはいけない表現。

「すべての求人」を選んだ情報は常に使われます。求人を選んだ情報は、実行時にその求人を選んだときだけ使われます。実行画面で個別にオン・オフもできます。

登録済み

求人の登録

スクリーニング条件

求人票などからそのまま貼り付けてください。1行が1つの条件になります(先頭の「・」「-」「1.」などは自動で取り除きます)。
書類では判断できず面談で確認する条件は、行の先頭に【面談】を付けると、書類上はOKとして扱います(目印がなくても、能力・資質などの定性的な条件はAIが書類上OKとして扱います)。

合否判定ルール・キーワード事前フィルタ(任意)

基本の基準(全求人共通):必須を満たさないこと、またはNGに該当することがレジュメから明らかなら不合格/それ以外は合格(書類で判断できない条件は書類上OKとし、面談で確認)。要確認は、レジュメの情報がほとんどない場合などに限ります。歓迎条件は合否に使わず、スコアの加点のみ。ここには、この求人だけの補足を書きます(基本の不合格条件を緩めることはできません)。

キーワード事前フィルタ:レジュメ本文をキーワードで機械的にチェックし、該当しない候補者はAIを使わずに不合格にします(無料)。表記ゆれで誤って落とすことがあるので、確実な条件だけにしてください。1行1条件、「|」区切りで「いずれか」。

判定の結果、候補者に最も合う求人がこの求人だったときに、このテンプレートでスカウト文(初回・フォローアップ)を作ります。未設定の場合は、AIが全文を自由に作成します。

訴求ロジック(この求人用)

「求人内容からAIで作成」は、上の求人内容・自社紹介文・レイヤーと、この求人に紐づく事前情報を読んで表を作ります(保存を押すまで確定しません。作成後に見直して調整してください)。テンプレートで「訴求ロジックを使う」にしたAIプロンプトの箱で使われます。AIはレジュメのシグナルから下の表に当てはめてペインを推測し、対応する魅力を選んで文章にします。

シグナル(レジュメに見られる特徴)ペインの仮説
求人の魅力応える仮説の例

登録済み

訴求ロジックの共通ルール(全求人共通)

シグナルの拾い方、文章の書き方・表現ルール、メモの手順、例文など、どの求人でも共通の考え方です。求人ごとのペインと魅力は、上の各求人に登録します。

会社の登録

スクリーニング条件・テンプレート・求人・事前情報・訴求ロジックは会社ごとに分かれます。APIキーやモデルなどこのページの設定は全社共通です。画面右上のプルダウンで会社を切り替えます。

AIの設定(Claude)

再判定でも合格なら「合格」。合格にならなければ「要確認」として人の確認に回します。誤合格は「合格」と判定された人の中にしかいないため、合格者だけを再判定すると、少ない費用で誤合格を減らせます。

目安単価(入力/出力 100万トークンあたり):Haiku 5.5 $0.10/$0.50、Sonnet 5.5 $2/$10、Opus 5.5 $4/$20。
推奨構成(1件あたり約2〜3円):判定 Haiku・low/合格者の再判定 Sonnet・medium/スカウト生成 Haiku・medium。

APIキーはこのブラウザの localStorage にのみ保存され、各AIのAPIへのリクエストにだけ使われます。共有PCでは利用後に削除してください。

データのバックアップ

スクリーニング条件・テンプレート・求人をJSONで書き出し/読み込みできます(APIキーは含みません)。チームでの共有にも使えます。

HireHelm への移行

すべての会社の求人・テンプレート・事前情報・訴求ロジックの共通ルール・判定履歴を、1つのファイルに書き出します(APIキーは含みません)。HireHelm の「データの取り込み」で読み込むと、そのまま引き継げます。判定履歴には候補者の氏名やスカウト文が含まれるので、ファイルの扱いに注意してください。